İşe alımda yapay zekâ kullanımının kişisel verilerin korunması bakımından etki ve sonuçları

dc.collaborationSingle Author
dc.contributor.authorBozkurt Gümrükçüoğlu, Yeliz
dc.contributor.otherHukuk Fakültesi, Hukuk Bölümü
dc.date.accessioned2025-09-03T07:22:37Z
dc.date.issued2025
dc.departmentİHÜ, Hukuk Fakültesi, Özel Hukuk Ana Bilim Dalı
dc.description.abstract“Algoritmik işyeri yönetimi” olarak adlandırılan işverenin yönetim yetkisi kapsamındaki işlemlerin yapay zekâ algoritmaları tarafından yerine getirilmesi, çalışma ilişkilerinde yeni hukuki problemlerin ortaya çıkmasına yol açmaktadır. Algoritmik işyeri yönetimine başvurulabilecek alanlardan biri de işe alım süreçleridir. Günümüzde yapay zekâ sistemlerinin işe alım süreçlerinde kullanımı giderek artan bir seyir izlemektedir. Yapay zekâya dayalı sistemlerin işe alım aşamasında kullanımının ayrımcılık yasakları ve etik boyutu ile ele alınmasını gerekmektedir. Ancak bu sistemlerin büyük miktarda veri ihtiyacı olan ve veri işleyen yapıları gereğince, kişisel verilerin korunması hukuku açısından değerlendirmeleri ve yasal sınırlamalara tabi tutulması da büyük önem arz eder. Bu amaçla tebliğimizde, işe alım süreçlerinde yapay zekâ teknolojilerinin kullanımını mevcut mevzuat ve karşılaştırmalı hukuktaki düzenlemeleri dikkate alarak incelemeye çalışacağız. Ayrıca işverenin adayın kişisel verilerine erişimi ve veri işlemesi açısından uyulması gereken sınırlar, ele alınarak regülasyon ihtiyacı üzerinde durulacaktır.
dc.description.abstractThe implementation of “algorithmic workplace management”, where artificial intelligence algorithms carry out tasks under the employer’s management authority, gives rise to novel legal issues in labor relations. Recruitment procedures are one of the domains where algorithmic workplace management may be used. Currently, there is a growing trend in utilizing artificial intelligence technologies for recruiting procedures. It is necessary to consider discriminatory restrictions and ethical factors when using artificial intelligence-based technologies in the recruiting process. Nevertheless, it is crucial to assess these systems in accordance with the principles of personal data protection legislation and impose legal restrictions on them due to their data processing frameworks that necessitate substantial data volumes. In this communiqué, we will analyze the utilization of artificial intelligence technology in recruiting procedures, while considering the existing rules and regulations in comparative law. Furthermore, the discussion will cover the restrictions on the employer’s ability to access the candidate’s personal data and the processing of such data, highlighting the necessity for regulation.
dc.identifier.citationBozkurt Gümrükçüoğlu, Y. (2025). İşe alımda yapay zekâ kullanımının kişisel verilerin korunması bakımından etki ve sonuçları. II. Uluslararası Kişisel Verileri Koruma Kongresi: Bildiri Metinleri Kitapçığı, 16 - 17 Kasım 2023, 237-253. Ankara: Kişisel Verileri Koruma Kurumu.
dc.identifier.endpage253
dc.identifier.isbn9786057248534
dc.identifier.orcid0000-0003-2589-0305
dc.identifier.startpage237
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12154/3458
dc.institutionauthorBozkurt Gümrükçüoğlu, Yeliz
dc.institutionauthorid0000-0003-2589-0305
dc.language.isotr
dc.publisherKişisel Verileri Koruma Kurumu
dc.relation.ispartofII. Uluslararası Kişisel Verileri Koruma Kongresi: Bildiri Metinleri Kitapçığı, 16 - 17 Kasım 2023
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı
dc.relation.sdgGoal-08: Decent Work and Economic Growth
dc.relation.sdgGoal-16: Peace, Justice and Strong Institutions
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectYapay Zekâ
dc.subjectİşçi Adayı
dc.subjectİşe Alım
dc.subjectKişisel Verilerin Korunması
dc.subjectAlgoritmik İşyeri Yönetimi
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectJob Applicant
dc.subjectRecruitment Process
dc.subjectData Privacy
dc.subjectAlgorithmic Workplace Supervision
dc.titleİşe alımda yapay zekâ kullanımının kişisel verilerin korunması bakımından etki ve sonuçları
dc.typeConference Object
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication7eaef61a-3a81-43d7-a360-24fffa16c72b
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery7eaef61a-3a81-43d7-a360-24fffa16c72b
relation.isOrgUnitOfPublication3bcedbab-4046-4325-910f-6af410d4e36c
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery3bcedbab-4046-4325-910f-6af410d4e36c

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
bozkurt gumrukcuoglu-y.pdf
Boyut:
811.51 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: