Zaim, Selim

Profil fotoğrafı
 E-posta Adresi
selim.zaim@ihu.edu.tr
ORCID Profili
0000-0003-3540-2264
WoS Profili
ABI-8229-2020
Scopus Profili
7004187773
YÖK Araştırmacı Profili
424F081C46C35BAA
Google Akademik Profili
0_S5vswAAAAJ&hl=tr
TR-Dizin Profili
596306
SOBİAD Profili
9095
Web Sitesi
akademik.ihu.edu.tr/tr/selim-zaim

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Organizasyon Birimi Logosu
Organizasyon Birimi
Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
Küresel rekabete ayak uydurmak ve sürdürülebilir olmak isteyen tüm şirketler ve kurumlar, değişimi doğru bir şekilde yönetmek, teknolojinin gerekli kıldığı zihinsel ve operasyonel dönüşümü kurumlarına hızlı bir şekilde adapte etmek zorundadırlar.

Adı Soyadı

Selim Zaim

İlgi Alanları

Multivariate Data Analysis, Data Analytics, Supply Chain Management, Operations Management

Kurumdaki Durumu

Aktif Personel

Filtreler

20211
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Yazar: Buyuksaatci Kiris, Sinem ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Yayın
    An integrated approach for lean production using simulation and data envelopment analysis
    (Springer, 2021) Zaim, Selim; Delen, Dursun; Zaim, Selim; Delen, Dursun; Buyuksaatci Kiris, Sinem; Eryarsoy, Enes; Zaim, Selim; Delen, Dursun; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    According to the extant literature, improving the leanness of a production system boosts a company’s productivity and competitiveness. However, such an endeavor usually involves managing multiple, potentially conflicting objectives. This study proposes a framework that analyzes lean production methods using simulation and data envelopment analysis (DEA) to accommodate the underlying multi-objective decision-making problem. The proposed framework can help identify the most efficient solution alternative by (i) considering the most common lean production methods for assembly line balancing, such as single minute exchange of dies (SMED) and multi-machine set-up reduction (MMSUR), (ii) creating and simulating various alternative assembly line configuration options via discrete-event simulation modeling, and (iii) formulating and applying DEA to identify the best alternative assembly system configuration for the multi-objective decision making. In this study, we demonstrate the viability and superiority of the proposed framework with an application case on an automotive spare parts production system. The results show that the suggested framework substantially improves the existing system by increasing efficiency while concurrently decreasing work-in-process (WIP).