Şahin, Merve
Yükleniyor...
Araştırma projeleri
Organizasyon Birimleri
Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
Küresel rekabete ayak uydurmak ve sürdürülebilir olmak isteyen tüm şirketler ve kurumlar, değişimi doğru bir şekilde yönetmek, teknolojinin gerekli kıldığı zihinsel ve operasyonel dönüşümü kurumlarına hızlı bir şekilde adapte etmek zorundadırlar.
Adı Soyadı
Merve Şahin
İlgi Alanları
Engineering
Kurumdaki Durumu
Aktif Personel
2 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Yayın PKK’nın saldırı türlerini etkileyen faktörler(SETA Yayınları, 2019) Köse, Talha; Şahin, Merve; Şahin, Merve; Köse, Talha; Alptekin, Hüseyin; İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi, Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler BölümüTerör örgütlerinin silahlı eylemleri ve terör saldırıları zaman ve mekana, imkan ve amaçlarına, çevresel şartlara göre farklılıklar göstermektedir. Farklı terör örgütlerinin yapmış olduğu saldırılarda bazı eylem türlerinin daha baskın bir seçenek olarak da ön plana çıktığı görülmektedir. Örneğin ETA (Bask Yurdu ve Özgürlük) ve PIRA’nın (Geçici İrlanda Cumhuriyet Ordusu) terör eylemlerinde en çok tercih ettikleri eylem türleri bombalama ve suikast olurken PKK’nın (Kürdistan İşçi Partisi) daha çok silahlı saldırıları tercih ettiği iddia edilmiştir.1 Diğer taraftan eylemlerin çeşitliliği arttıkça devletlerin bu saldırılara karşı güvenlik yöntemleri ve önleyici saldırı sistemleri de bir o kadar değişmekte ve gelişmektedir...Yayın Intermittent demand forecasting: A guideline for method selection(Springer, 2020) Kaya, Gamze Ogcu; Şahin, Merve; Demirel, Ömer Fahrettin; Demirel, Ömer Fahrettin; Şahin, Merve; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme BölümüIntermittent demand shows irregular pattern that differentiates it from all other demand types. It is hard to forecasting intermittent demand due to irregular occurrences and demand size variability. Due to this reason, researchers developed ad hoc intermittent demand forecasting methods. Since intermittent demand has peculiar characteristics, it is grouped into categories for better management. In this paper, specialized methods with a focus of method selection for each intermittent demand category are considered. This work simplifies the intermittent demand forecasting and provides guidance to market players by leading the way to method selection based on demand categorization. By doing so, the paper will serve as a useful tool for practitioners to manage intermittent demand more easily.
