Kuşakcı, Ali Osman
Yükleniyor...
Araştırma projeleri
Organizasyon Birimleri
Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
Küresel rekabete ayak uydurmak ve sürdürülebilir olmak isteyen tüm şirketler ve kurumlar, değişimi doğru bir şekilde yönetmek, teknolojinin gerekli kıldığı zihinsel ve operasyonel dönüşümü kurumlarına hızlı bir şekilde adapte etmek zorundadırlar.
Adı Soyadı
Ali Osman Kuşakcı
İlgi Alanları
Business Analytics, Artificial Intelligence, Genetic Algorithm, Constrained Optimization
Kurumdaki Durumu
Aktif Personel
2 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Yayın Biyodizel yakıtlar için çok önemli tedarik zinciri ağ tasarımı: Türkiye örneği(Gazi Üniversitesi, 2018) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Karakoç, Enis Barış; Ayvaz, Berk; Kuşakcı, Ali Osman; Öztürk, Fatih; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme BölümüDünya üzerindeki tüketilmekte olan enerjinin büyük çoğunluğu yenilenemez enerji kaynaklarından olan fosil yakıtlardan elde edilmektedir. Uluslararası Enerji Ajansı’nın(UEA) verilerine göre dünya üzerindeki artan petrol talebini karşılayabilecek petrol rezervi 1,7 trilyon varil civarında olup bu miktar yaklaşık 51 yıllık tüketimi karşılayabilmektedir. Tüm fosil yakıtlar gibi petrolün de yanma esnasında açığa çıkardığı zararlı gazların etkisiyle çevre kirliliğine ve küresel ısınmaya yol açtığı bilinen bir gerçektir. Bu nedenle alternatif enerji kaynakları yakın gelecekte daha büyük önem kazanacaktır. Alternatif enerji kaynakları araştırıldığında Biyokütle enerjisinin öneminin büyüklüğü görülmektedir. Biyodizel, fosil yakıtlar için olabilecek en iyi ikame yakıt türü olmasından dolayı en çok kullanılan sıvı biyoyakıtlardandır. Biyoyakıtların üretilmesi ve yenilenebilir enerjiler arasında önemli bir yere sahip olabilmesi için ilk aşamada maliyet etkin bir tedarik zinciri tasarlanması gerekmektedir. Bu çalışmada biyodizel tedarik zinciri ağ tasarımı için maliyet minimizasyonu amaçlayan bir çok periyotlu karma tamsayılı doğrusal programlama modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen model; tesis lokasyon seçimi, biyorafineride kullanılacak uygun teknoloji ve malzeme akış miktarı gibi karar değişkenlerini içermektedir. Bu çalışmanın en önemli özgün katkısı mevcut yazın taramamıza göre konu ile ilgili Türkiye’de uygulaması yapılmış ilk çalışma olmasıdır. Geliştirilen modelin geçerliliğini test etmek için Türkiye‘de biyodizel tedarik zinciri ağ tasarımı probleminin gerçek veriler kullanılarak çözümü yapılmıştır.Yayın Sustainability assessment of biomass-based energy supply chain using multi-objective optimization model(Springer, 2024) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Yıldız, Hatice Güneş; Ayvaz, Berk; Deveci, Muhammet; Garg, Harish; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme BölümüIn recent years, population growth and lifestyle changes have led to an increase in energy consumption worldwide. Providing energy from fossil fuels has negative consequences, such as energy supply constraints and overall greenhouse gas emissions. As the world continues to evolve, reducing dependence on fossil fuels and finding alternative energy sources becomes increasingly urgent. Renewable energy sources are the best way for all countries to reduce reliance on fossil fuels while reducing pollution. Biomass as a renewable energy source is an alternative energy source that can meet energy needs and contribute to global warming and climate change reduction. Among the many renewable energy options, biomass energy has found a wide range of application areas due to its resource diversity and easy availability from various sources all year round. The supply assurance of such energy sources is based on a sustainable and effective supply chain. Simultaneous improvement of the biomass-based supply chain's economic, environmental and social performance is a key factor for optimum network design. This study has suggested a multi-objective goal programming (MOGP) model to optimize a multi-stage biomass-based sustainable renewable energy supply chain network design. The proposed MOGP model represents decisions regarding the optimal number, locations, size of processing facilities and warehouses, and amounts of biomass and final products transported between the locations. The proposed model has been applied to a real-world case study in Istanbul. In addition, sensitivity analysis has been conducted to analyze the effects of biomass availability, processing capacity, storage capacity, electricity generation capacity, and the weight of the goals on the solutions. To realize sensitivity analysis related to the importance of goals, for the first time in the literature, this study employed a spherical fuzzy set-based analytic hierarchy method to determine the weights of goals.