Zaim, Selim

Profil fotoğrafı
 E-posta Adresi
selim.zaim@ihu.edu.tr
ORCID Profili
0000-0003-3540-2264
WoS Profili
ABI-8229-2020
Scopus Profili
7004187773
YÖK Araştırmacı Profili
424F081C46C35BAA
Google Akademik Profili
0_S5vswAAAAJ&hl=tr
TR-Dizin Profili
596306
SOBİAD Profili
9095
Web Sitesi
akademik.ihu.edu.tr/tr/selim-zaim

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Organizasyon Birimi Logosu
Organizasyon Birimi
Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
Küresel rekabete ayak uydurmak ve sürdürülebilir olmak isteyen tüm şirketler ve kurumlar, değişimi doğru bir şekilde yönetmek, teknolojinin gerekli kıldığı zihinsel ve operasyonel dönüşümü kurumlarına hızlı bir şekilde adapte etmek zorundadırlar.

Adı Soyadı

Selim Zaim

İlgi Alanları

Multivariate Data Analysis, Data Analytics, Supply Chain Management, Operations Management

Kurumdaki Durumu

Aktif Personel

Filtreler

20171
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Erişim Hakkı: info:eu-repo/semantics/closedAccess × Yazar: Arda, Özlem Ayaz × Tür: Article ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Yayın
    An analytic approach to assessing organizational citizenship behavior
    (Elsevier, 2017) Arda, Özlem Ayaz; Delen, Dursun; Tatoğlu, Ekrem; Zaim, Selim; Tatoğlu, Ekrem; Zaim, Selim; Delen, Dursun; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    This study examines the organizational citizenship behavior (OCB) of employees by designing and developing an analytic network process (ANP) methodology. The viability of the proposed methodology is demonstrated via the sales representatives of Beko, a brand name controlled by Koç Group. We first develop a conceptual framework based on qualitative research methods – in-depth interviews and focus group sessions. We employ the principles of ANP methodology to examine and discover the inter-relationships among the OCBs. This process results in a descriptive model that encapsulates the findings from both qualitative and analytics methods. Necessity, altruism, departmental, compliance, and independence are the underlying dimensions of OCBs found to be the most influential/important. The key novelty of this study resides in designing and developing a prescriptive analytics (i.e. ANP) methodology to evaluate the OCBs, which is rare in the area of organizational behavior (a managerial field of study that have been dominated by traditional statistical methods), and thus serves as a useful contribution/augmentation to the business/managerial research methods, and also extends the reach/coverage of analytics-based decision support systems research and practice into a new direction.