Ürün seçimi için hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS yöntemine dayalı bir karar destek sistemi

Abstract

Ürün gamının çok geniş olduğu ürün aileleleri için talep edilen ürünün müşterinin isteği doğrultusunda; maliyet, kalite, fonksiyonellik gibi müşterinin ihtiyaçlarına/önceliklerine en iyi cevap verebilecek şekilde seçilmesi süreci karmaşık ve zahmetli bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemidir. Bu çalışmada, Bulanık-AHP ve TOPSIS metotlarını kullanarak endüstriyel tip fan seçimi problemi için hibrit bir karar destek sistemi önerilmektedir. Önerilen model ile müşterinin taleplerine ve önceliklerine göre kriter ağırlıklarının Bulanık-AHP ile tespiti yapılmaktadır. Elde edilen kriter ağırlıkları kullanılarak TOPSIS yöntemi ile en iyi alternatifler sıralanmakta ve müşteriye sunulmaktadır.

Product selection process requires perfect satisfaction of the customer needs and preferences in terms of quality, cost and functionality. Considering this aspects, it is a complex multi-criteria decision making problem. This statement is especially true for such product families with wide product variety. This study aims to design an interactive decison support tool for selecting industrial fans by employing a hybridized fuzzy-AHP and TOPSIS approach. With this work, an expert system for industrial fan selection is realized which collects customer’s requirements and preferences with Fuzzy-AHP and ranks the best fitting alternative products using TOPSIS approach.